第1137章 融资也是一种能力（1/2）
看着这个曾孙子李天宇到处融资，靓坤笑而不语。至少能够融到资，那也是一种本事。靓坤倒是没有多管，至于那些落井下石的人，靓坤都让人记录下来，希望到时候算成一份礼物送给李天宇。这也是一种磨砺和成长，靓坤看着自己的子孙第四代都开始创业了，心里面十分舒坦。不得不说李天宇的AI概念，吸引了很多投资人。
在一间装修简洁却不失格调的会议室里，李天宇正对着一群西装革履的投资人侃侃而谈。他的手指不时灵活地点击着手中的遥控器，投影仪上随之展示出团队精心制作的AI项目规划。那ppt的背景是深邃的科技蓝，白色的线条勾勒出抽象的神经网络图案，与展示的内容相得益彰。“各位，我们的AI技术不仅仅是理论上的创新，已经在多个实际案例中得到了验证。”李天宇说着，眼神坚定且自信，他微微扬起下巴，脸上带着恰到好处的微笑，“就拿医疗领域来说，通过我们的AI辅助诊断系统，误诊率降低了30%，大大提高了诊断的准确性和效率。”他边说边用激光笔指向ppt上的数据图表，图表上的柱状图和折线图色彩鲜明，直观地呈现出数据对比。
台下的投资人交头接耳，低声讨论着。一位头发花白的投资人扶了扶眼镜，镜片后的目光犀利如鹰，他清了清嗓子，提问道：“李总，听起来确实很有前景，但你们的技术研发成本如此之高，后续的盈利模式如何保障呢？”
李天宇早有准备，他不慌不忙地轻轻放下激光笔，双手交叉放在身前，上身微微前倾，诚恳地回应：“您提的问题非常关键。我们计划在前期通过与大型企业合作，收取技术授权费用。目前已经和几家企业有了初步沟通，这是其中一家的意向书。”说着，他拿起桌上的平板电脑，调出一份合作意向书的电子版，递向提问的投资人，“您可以看看，这是对方提出的初步合作框架，我们觉得比较有诚意。同时，随着用户数量的增长，我们会推出增值服务，比如针对不同行业的定制化AI解决方案。从长远来看，我们的技术一旦在市场上占据领先地位，广告、数据交易等方面也将为我们带来可观的收益。”
旁边一位年轻些的投资人忍不住插话：“李总，定制化服务的成本可不低，你们如何在保证质量的同时控制成本呢？”
李天宇笑着看向他，耐心解释道：“我们自主研发了一套智能算法框架，它具有很强的通用性和可扩展性。在定制化过程中，大部分基础功能可以直接调用这个框架，只需要针对客户的特殊需求进行少量的二次开发，这样就能大大降低成本和开发周期。而且，我们通过与高校合作，不断优化算法，提高效率，进一步控制成本。”
会议结束后，有几位投资人主动围上来，热情地与李天宇交换名片。其中一位中年投资人拍了拍李天宇的肩膀，笑着说：“李总，你这思路很清晰，团队看起来也很靠谱，我很感兴趣，找个时间咱们再细聊。”李天宇连忙点头致谢：“太感谢您了，期待与您深入交流，相信我们的项目不会让您失望。”然而，也有一些人只是礼貌性地点点头，眼神中透露出一丝犹豫，仍持观望态度，毕竟AI领域竞争激烈，风险不小。
李天宇走出会议室，深吸一口气，感受着走廊里略带凉意的空气。他抬手轻轻揉了揉有些发僵的脖子，虽脚步略显疲惫，但眼神中闪烁着兴奋与期待。他知道，每一次与投资人的交流都是一次宝贵的经验积累，而融资之路本就布满荆棘，接下来还有很多挑战等着他。
与此同时，靓坤在自己的豪宅里，靠在柔软的真皮沙发上，听着手下汇报李天宇融资过程中遇到的种种阻碍。手下站得笔直，恭敬地说着：“坤哥，有些竞争对手暗中使坏，散布谣言说李总的技术不成熟，项目就是个噱头。还有人故意在投资人面前说李总年轻没经验，把控不了这么大的项目。”
靓坤微微皱眉，手中的雪茄在水晶烟灰缸上轻轻磕了磕，烟灰簌簌落下，他眼中闪过一丝不悦：“记住这些人，等天宇站稳脚跟，再跟他们好好算账。这帮人就见不得年轻人起来，哼！”
李天宇回到公司，团队成员们都焦急地等待着他的消息。看到他走进来，原本嘈杂的办公区瞬间安静下来，所有人的目光都聚焦在他身上。
技术骨干晓妍急忙迎上去，紧张地问道：“天宇，怎么样，投资人怎么说？”
李天宇看着大家充满期待的眼神，疲惫的脸上露出一丝欣慰的笑容：“大家放心，有几位投资人已经有意向了，不过还需要我们进一步完善商业计划。”他的声音因为长时间说话有些沙哑，但仍充满力量，“我们的技术是过硬的，只要让更多人看到我们的实力，就一定能成功。”
团队里的市场专员阿杰挠了挠头，有点担忧地说：“可是天宇，现在市场竞争这么激烈，我们得加快脚步啊。”
李天宇拍了拍阿杰的肩膀，鼓励道：“我知道，所以接下来我们要更努力。大家有什么想法，都随时提出来，我们一起想办法。”
在接下来的日子里，李天宇和团队日夜奋战。办公室里灯火通明，键盘敲击声、讨论声交织在一起。李天宇的办公桌上堆满了文件和资料，一杯咖啡放在电脑旁，早已没了热气。他时而紧盯着电脑屏幕，手指飞速地敲击键盘；时而站起身，在办公室里来回踱步，思考着技术难题和商业策略。团队成员们也各司其职，有的在与技术专家视频沟通，有的在进行市场调研，每个人都全身心地投入到项目中。
然而，困难接踵而至。研发过程中遇到了技术瓶颈，一个关键的算法始终无法达到预期的准确率。团队成员们围坐在会议桌前，眉头紧锁，气氛凝重。
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